中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 施羽暇

人工智能发展至今已有超过60年的历史。当前,人工智能随着所处信息环境和数据基础的深刻变革,开始迎来新一轮的发展。企业围绕主业布局人工智能,打造从人工智能技术、整体解决方案、开源平台到硬件和产业应用的完整生态体系。与此同时,国家和地方出台一系列政策,对人工智能发展进行系统布局,人工智能创新创业非常活跃,其应用的广度和深度均呈现出异乎寻常的强劲态势,并且进一步加大了与实体经济的融合力度。

我国基于互联网的蓬勃发展积累了海量的数据资源,同时还具备巨大的市场需求和开放的应用环境,形成了人工智能产业发展的坚实基础和独特优势。自2016年以来,我国先后出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。在一系列的产业政策和市场需求的双重带动下,我国人工智能产业进入了一个全新的发展阶段。但是,我国人工智能产业在发展过程中也面临着一系列的问题,如传统企业与创新企业信息不对称、供需不匹配、投资金额大而优质项目少等问题。

为解决产业发展过程中的问题,提升我国人工智能产业的竞争力,中国人工智能产业发展联盟在国家发改委、科技部、工信部、中央网信办的指导下,通过组织“AIIA杯”人工智能巡回赛(以下简称“巡回赛”)的方式,搭建竞技类平台,聚集人工智能领域的优秀企业,以应用需求推动技术进步,以行业融合促进产业发展,以创新思维推动人工智能产业对接、推动人工智能供给侧改革,积累了丰富的经验。

上升期蕴藏大空间

当前,我国人工智能产业处于发展的上升期,蕴藏着巨大的市场空间。

我国人工智能产业规模呈现出逐年递增的发展态势。2016年,整体产业规模突破100亿元,增长率为43.3%。 2017年,增长率为51.2%,产业规模达到152.10亿元。预计2019年产业规模将增长至344.30亿元。

从累计融资额度来看,我国人工智能产业目前累计融资额为635亿元,为全球总融资额的33.18%,仅次于美国的50.1%,高于其他国家合计占比的15.73%。从专利申请量来看,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,到2016年中国人工智能相关专利年申请数高达29023项。

我国人工智能领域众多垂直行业的创业公司不断成长,大量应用和产品纷纷涌现。随着人工智能在安防、电信、制造、金融等垂直行业的深入应用,我国人工智能产业规模将有望呈现出指数级增长趋势。

三大问题尚待解决

我国人工智能产业虽然发展快速,但是也面临着三大问题。

第一,传统企业和创新企业供需不匹配。

当前,传统企业存在大量的技术创新需求,但是由于传统企业无法公开企业的商业数据,很多时候无法以招投标的形式寻找创新企业来解决问题,短时间无法将创新技术与提高企业生产效率有效结合。

因此,通过人工智能“巡回赛”的形式,将传统企业的技术和效率问题设为赛题,实现“数据不出门,技术走进来”,有效解决传统企业和创新企业信息不对称的问题,是一种有效对接双方需求的创新合作模式。“巡回赛”实际解决了企业在实际生产中遇到的技术难题,通过赛事选拔优秀项目和人工智能专业人才,助力人工智能研究成功从研发端向应用端、从应用端向消费端的转移,推动我国人工智能产业不断发展成熟。